Nghiên cứu và phát triển các hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung

Từ khi mạng internet được toàn cầu hoá kéo theo sự mở rộng của các nội dung đa phương tiện như: ảnh, âm nhạc, video, v.v…, khiến cho nhu cầu chia sẻ và tìm kiếm các loại tài nguyên này cũng tăng theo một cách nhanh chóng. Và trong số các tài nguyên đó phải kể đến các dữ liệu hình ảnh. Mỗi người đều tìm kiếm hình ảnh theo một mục đích khác nhau, nhưng chung quy lại cái người dùng muốn tìm kiếm là những thông tin kèm theo và hình ảnh mà họ cần hoặc một số khác lại tìm kiếm hình ảnh để xác nhận tính chính xác của thông tin họ nhận được. Các dữ liệu hình ảnh đều phục vụ cho nhiều lĩnh vực quan trọng trong cuộc sống như trong các hệ thống bảo mật, an ninh, y tế, hay các hệ thống phát hiện chuyển động …. Vì thế việc nghiên cứu và phát triển các hệ thống tra cứu ảnh ngày càng trở nên cấp thiết.

Kiến trúc hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan 

Đồ án sẽ trình bày kỹ thuật phản hồi liên quan được ứng dụng trong tra cứu ảnh dựa trên nội dung để thu hẹp khoảng cách ngữ nghĩa, cải thiện hiệu năng tra cứu. Báo cáo được chia làm 3 chương:

Chương 1: Các khái niệm cơ bản về tra cứu ảnh dựa trên nội dung Giới thiệu các khái niệm cơ bản về hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung và các thành phần trong nó.

Chương 2: Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan Giới thiệu các phương pháp phản hồi liên quan và máy học SVM.

Chương 3: Áp dụng cài đặt thử nghiệm Cài đặt chương trình thử nghiệm dựa trên lý thuyết từ chương 1 và chương 2.

Mời các bạn quan tâm tìm hiểu khóa luận cùng chủ đề “Nghiên cứu và phát triển các hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung” của tác giả Trương Thanh Tùng tại đường link: http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/20339