Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị

Với sự phát triển của Internet cũng như các thiết bị ghi và lưu trữ ảnh, kích thước của các tập ảnh số được gia tăng một cách nhanh chóng. Hiệu quả của các công cụ tìm kiếm, tra cứu ảnh được yêu cầu từ rất nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm : trinh sát, thời trang, phòng chống tội phạm, xuất bản, kiến trúc, y tế v.v… Cùng chung mục đích này, rất nhiều các hệ thống tra cứu ảnh đã được phát triển. Có hai nền tảng là : dựa trên văn bản (text-based) và dựa trên nội dung (content-based).

Mô hình tổng quát hệ thống tra cứu ảnh sử dụng phản hồi liên quan 

Các phương pháp tiếp cận dựa trên văn bản được sử dụng từ những năm 1970. Trong đó các ảnh được chú thích bởi các mô tả văn bản một cách thủ công, sau đó được sử dụng bởi các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu để thực hiện việc tra cứu ảnh. Có hai nhược điểm cho quá trình tra cứu ảnh dựa trên văn bản. Đầu tiên là yêu cầu về mức lao động đáng kể của con người cho việc chú thích thủ công. Thứ hai là vấn đề chú thích không chính xác do nhận thức chủ quan của con người. Để khắc phục hai nhược điểm trên của hệ thống tra cứu ảnh dựa trên văn bản, khái niệm tra cứu ảnh dựa trên nội dung được giới thiệu vào đầu những năm 1980.

Đồ án trình bày kỹ thuật tra cứu ảnh dựa trên nội dung sử dụng phản hồi có liên quan với mô hình học dựa trên đồ thị, Đồ án bao gồm có 3 phần:

Chương 1 : Tổng quan về hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan.

Chương 2 : Mô hình học bán giám sát dựa trên đồ thị.

Chương 3 : Áp dụng cài đặt chương trình và một số kết quả thực nghiệm.

Mời các bạn quan tâm tìm hiểu đồ án cùng chủ đề “Tra cứu ảnh dựa trên nội dung với phản hồi liên quan sử dụng mô hình học trên đồ thị” của tác giả Phạm Anh Toàn tại đường link: http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/20383