Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm

Tối ưu vật liệu bao giờ cũng là mục tiêu của người kỹ sư thiết kế công trình. Với sự phát triển của lý thuyết quy hoạch toán học, phương pháp tối ưu đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật nhằm mang lại hiệu quả kinh tế cao nhất.

Vấn đề tối ưu kết cấu được nhiều nhà khoa học trong và ngoài nước quan tâm nghiên cứu theo nhiều hướng khác nhau. Trong vòng nửa thế kỉ nay, một ngành toán học mới - lý thuyết quy hoạch toán học - đã hình thành và phát triển mạnh mẽ do những đòi hỏi cấp bách về kinh tế để thực hiện các chỉ tiêu tối ưu: nhiều nhất, ít nhất, nhanh nhất, rẻ nhất, tốt nhất...Với lý thuyết quy hoạch, người kĩ sư được trang bị thêm một công cụ toán học rất có hiệu lực để giải các bài toán tối ưu mà trước đây các phương pháp cổ điển chưa thể giải được.

Dầm đơn giản 

a. Sơ đồ dầm, b. Biểu đồ moomen, c. Tiết diện dầm sau khi tối ưu 

Phương pháp nguyên lý cực trị Gauss do GS.TSKH. Hà Huy Cương đề xuất là phương pháp cho phép áp dụng nguyên lý cực trị Gauss - vốn được phát biểu cho hệ chất điểm - để giải các bài toán cơ học vật rắn biến dạng nói riêng và bài toán cơ học môi trường liên tục nói chung. Đặc điểm của phương pháp này là bằng một cái nhìn đơn giản luôn cho phép tìm được kết quả chính xác của các bài toán.

Đối tượng, phương pháp và phạm vi nghiên cứu của đề tài

Trong luận văn này, tác giả sử dụng phương pháp nguyên lý cực trị Gauss nói trên để xây dựng và giải bài toán tối kết cấu dầm.

Mục đích nghiên cứu của đề tài

“Nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm bằng phương pháp mới”

Nhiệm vụ nghiên cứu của đề tài

1. Trình bày tổng quan về tối ưu hóa kết cấu.

2. Trình bày cơ sở lý thuyết tính toán tối ưu trong xây dựng.

3. Sử dụng phương pháp nguyên lý cực trị Gauss để xây dựng và giải bài toán tối ưu kết cấu dầm.

4. Lập chương trình máy tính điện tử cho các bài toán nêu trên.

Mời các bạn quan tâm tìm hiểu luận văn cùng chủ đề "Phương pháp mới nghiên cứu tối ưu kết cấu dầm” của tác giả Mai Văn Trinh tại đường link: http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/26521