Tra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cách

Sự phát triển của công nghệ thông tin và mạng internet kéo theo sự gia tăng đáng kể của các loại dữ liệu đa phương tiện, dữ liệu số, nhu cầu tìm kiếm và chia sẻ những loại dữ liệu đó ngày càng tăng. Kiểu dữ liệu hình ảnh là một trong số đó. Tìm kiếm theo hình ảnh mang tính trực quan sẽ dễ dàng cho người tìm kiếm thông tin đi kèm ảnh, tìm kiếm ảnh mang nhiều mục đích như để giải trí, thỏa mãn nhu cầu cá nhân, phục vụ cho nhiều lĩnh vực trong cuộc sống như an ninh bảo mật, y tế, giáo dục… Do vậy việc nghiên cứu và phát triển các hệ thóng tra cứu ảnh ngày càng trở nên cấp thiết.

Ví dụ về khoảng cách trong ngữ cảnh hình dạng 

Hai kiểu tìm kiếm phổ biến đó là tìm kiếm ảnh theo nội dung và tìm kiếm ảnh dựa vào từ khóa. Mỗi phương pháp đều có ưu nhược điểm riêng, ưu điểm của tìm kiếm ảnh theo từ khóa là nhanh và dễ dàng hơn cho các bộ máy tìm kiếm vì nó hoạt động dựa trên việc phân tích và so sánh các từ hoặc cụm từ tương ứng với nhau để đưa ra kết quả, kiểu dữ liệu là các dạng văn bản, từ ngữ cho nên sẽ nhanh chóng cho ra kết quả, không đòi hỏi phải có ảnh mẫu để so sánh. Nhược điểm của nó là độ chính xác của kết quả tìm kiếm không cao, bởi việc đánh từ khóa cho từng ảnh không phải lúc nào cũng đầy đủ theo ý của người tìm kiếm, nó phù hợp với việc đáp ứng như cầu người dùng thông qua việc mô tả bằng từ ngữ. Phương pháp thứ hai là phương pháp tra cứu ảnh dựa vào nội dung của hình ảnh. Phương pháp này cần một ảnh mẫu cho đầu vào rồi sau đó tìm ra bức ảnh tương ứng, độ chính xác của phương pháp này cao hơn, bởi nó mô tả tương đối đầy đủ nội dung của bức ảnh đầu vào sau đó đối chiếu với ảnh trong cơ sở dữ liệu, từ đó cho ra bức ảnh chính xác nhất.

Mời các bạn quan tâm tìm hiểu đồ án cùng chủ đề “Tra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cách” của tác giả Bùi Đức Sơn tại đường link: http://lib.hpu.edu.vn/handle/123456789/20216